银行要在保证贷款可收回的基础上扩大贷款规模，增加业绩。以百融云创上市创银行业案例为例，贷前需要筛查申请者的资质，如果用户在多个贷款平台中办理了信贷业务，就会形成多头授信，所以如果有过往贷款申请频次畸高、击中银行中风险、非工作日频繁申请贷款、短期内重复申请次数异常这些情况，银行就要进行审查。百融云创上市的贷前多头产品覆盖了90%以上信用卡客群，用来衡量好坏样本累计分部之间差值的KS值达到0.5，增加了贷款获批量；贷中环节需要甄别申请者潜在多账户转账的风险，贷后需要根据还款人的月付进度及还款期限，拟定不同的提示信息及话术。

那百融云创上市的AI给银行业赋能情况和效果怎么样呢？举个例子，互联网贷款监管进入下半场，部分银行面临线下转线上的需求，来打破对单一渠道的依赖。但银行传统线下贷款模式的信用策略非常依赖强规则和专家经验，说白了不再适用于线上自动审批，原有规则策略的覆盖度不足线上渠道的50%，这时候就需要以百融云创上市AI技术的辅助，通过多叉树、逻辑回归、LightGBM这些AI算法，在和银行联合建模的过程中，百融云创上市帮助银行筛选或衍生出区分度比较高的信贷指标变量，构建基于这种规则的模型，应用到贷前贷中各个环节。在一些银行项目合作过程中，百融云创上市总计开发出2000多种衍生字段 ，最终帮银行把贷款自动化审批通过率从40%提升到80%，相当于效率翻了一倍。更重要的是，客户对于AI大模型应用过程中的反馈，将是百融云创上市继续训练大模型的信息来源。

成立了9年的百融云创上市，用贷款申请者行为信息为银行提供贷款审批的业务，就是第一大业务“智能分析与运营”，有了这些信息积累，其他公司想做金融AI大模型那就且需要追赶。

根据目前的业绩显示，百融云创上市于2023年一季度实现营收5.66亿元，同比增幅25%；基于自研AI平台的第一大业务“智能分析与运营”收入同比增幅41%至2.81亿元；百融云创上市自身的AI产品线“智能运营服务”，收入较去年同期增长68%；22年年报显示公司现金及等价物共计近40亿元，这是一家已经在AI领域兑现业绩，并且有钱做大模型的厂商。

怎么听说2023年的市场，还有人想跟着机构右侧进场？今年的范式，就是在机构调仓之前先布局，比起跟机构买，不如抄机构的底，这话没毛病吧？